Entreprises, Innovation, Intelligence artificielle
Intégrer l’IA là où elle aura un impact réel, c’est gagnant! Les entreprises accompagnées par le programme Cap IA n’ont pas cherché à révolutionner leurs opérations du jour au lendemain. Elles ont ciblé des gains concrets, directement liés à leurs irritants quotidiens.
Évidemment, le travail à accomplir est complexe, le chemin est semé d’embûches et de remises en question, d’essais et d’erreurs, mais voici quelques exemples de bons coups des entreprises accompagnées par Cap IA.
Les projets qui ont le mieux fonctionné partagent un point commun : ils partent d’un problème clair, que ce soit réduire le temps de soumission, mieux servir les clients en dehors des heures d’ouverture ou encore alléger les tâches administratives redondantes.
Chez Bruanto Construction, l’objectif était précis dès le départ : connecter les données de chantier aux soumissions pour gagner en rapidité et en précision : « À la fin de la journée, j’ai une application, les employés inscrivent les heures qu’ils ont passé sur le plancher […] on quantifie toutes ces données-là à travers l’intelligence artificielle. Quand le client va nous envoyer son plan, je vais avoir rapidement un prix qui va s’afficher. »
Pour Charles Meilleur de Cabanons en cèdre, son objectif était de réduire la lourdeur administrative pour optimiser son horaire de travail : « Un des principaux défis qu’on a ici dans l’entreprise, c’est au niveau de la main d’œuvre. On est dans une entreprise saisonnière. […] Mon but c’est de me faciliter les tâches au niveau des retours courriel pour les clients et de la facturation. Là, on travaille avec ChatGPT pour nous aider. »
Des cas d’usage simples, clairs dont les bénéfices sont immédiatement tangibles.
Plusieurs entreprises décident d’améliorer l’expérience en intégrant l’IA dans leurs processus. Sara Granger, directrice, Initiatives et Stratégies chez Luxor Collection, l’exprime clairement : « On a décidé d’aller vers le projet avec un agent conversationnel, c’est vraiment dans le but […] de desservir notre clientèle à toute heure du jour et de la nuit, pour qu’elle puisse être plus autonome dans notre système de commande. »
Cette orientation vers la valeur, plutôt que vers la technologie pour elle-même, est ce qui distingue les projets qui aboutissent de ceux qui s’enlisent.
Il n’est pas nécessaire de viser un projet d’envergure pour obtenir des résultats probants. Un premier cas d’usage bien choisi, bien délimité et bien exécuté a plus de valeur qu’un projet ambitieux qui ne décolle jamais. Cette approche itérative — tester, apprendre, ajuster — permet de bâtir une intégration durable.
